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SaaS服务类产品,如何做好用户行为分析?


SaaS处事类产物,如何做好用户行为阐明?

SaaS处事类产物做好用户行为阐明,需依据业务需求,对数据收罗、数据客栈、阐明模子举办设计和建设。

对办公OA、销售营销、人力资源、法务处事、财政税务等SaaS处事类企业而言,如何精确阐明差异渠道销售线索结果,产物方案对客户/用户的真实代价,网站/H5界面的客户友好度等, 都将极大的影响到客户的生命周期代价。

下面通过流程图的方法,梳理一下应该如何做好SaaS类产物的渠道评估、用户行为阐明,以实现精准营销、风雅运营、产物调优。

SaaS处事类产物,如何做好用户行为阐明?

用户数据阐明的目标是驱动业务增长,那么其焦点是环绕用户搭建数据流、数据客栈与数据阐明模子。

一、抓住用户数据流

也即用户与企业、产物的交互进程中发生的数据,因为交互节点差异,可以通过用户进入的逻辑线,对应出用户数据流。

好比用户点击企业SEM的要害词进入公司官网网站,在网站里欣赏博文,最后提交了产物试用的申请,提交的接洽信息进入了企业的CRM系统,又由销售联结跟进,并为用户开通了试用账号,用户开始登录产物平台,举办产物试用。

有些用户进入试用后会主动摸索各个成果模块,有些用户大致的查察产物之后就会封锁窗口很长时间不打开。

整个这个环节中,用户完成了“搜索-点击会见-欣赏网站-试用申请-登录试用-购置决定”的完整进程,很容易可以或许看出来,用户的数据流并不是天生会被记录可能可以或许应用的,而是需要在各个环节举办前期的“数据设计”。

为了较量普适的说明,我们将适才“搜索-点击会见”的环节统一为“渠道推广吸引用户会见”。

在举办数据设计进程中,可以通过UTM参数,对渠道来历举办标志;对付用户在网站里的欣赏行为、申请试用行为,可以通过可视化埋点、前端埋点、后端埋点的方法举办数据收罗;试用开通登录后,用户在产物系统里的操纵序列,除了埋点方案,还可以通过处事器端数据传输东西的方法,举办数据收集。

做完数据设计和数据收罗的陈设之后,就可以或许对用户的来历、试用前行为、试用后在产物里的行为举办细致阐明,从而找到最好的推广渠道、网站优化方案、产物优化和用户试用引导方案等。

二、构建统一数据客栈

可是从渠道来历到网站会见数据到产物试用数据,数据的来历与存储都差异,所以在举办数据收罗设计之后,还需要筹划好数据存储方案,构建统一数据客栈。

最好的要领是,对差异来历的数据举办统一标定,会合存储在同一个基于漫衍式框架的数据客栈中,以担保阐明时对付超大容量数据的及时阐明响应。

除了成立统一存储,数据布局方面,可以将所有数据分别为用户属性数据和用户事件数据,别离存在“两张表”中。

用户属性数据记为User,好比性别、id、设备号、都市区域、ip号等信息,用于用户区分、用户分群。用户事件数据记为Event,好比进入官网、欣赏博客、点击试用、填写信息未提交退出等用户事件。

记录事件信息需包括谁(who)在什么时间(when)在那边(where)以什么方法(how)做了什么工作(what)的完整记录。

在成立好统一的数据客栈与数据模子后,就可以按照业务需要,机动的建设阐明模子挪用、阐明数据了。

三、按照业务需求建设数据阐明模子

数据阐明模子有很是多种,但作为市场、运营、产物人员,都不该该忙于进修最全的数据阐明模子,而是应该从业务需求出发,机动建设阐明模子。

对付SaaS类公司最根基的业务需求:商机获取、商机转化、客户复购、客户推荐。

对付商机获取,通过渠道转化漏斗对差异渠道转化效率举办阐明。

对付商机转化,则需要对用户举办分群,对用户行为事件举办细致阐明,寻找用户在签单之前的要害行为,也可单独对每个试用用户的利用行为序罗列办阐明,并针对性开展用户交换。

复购环境,除了对用户利用产物的行为举办深度下钻阐明,举办产物调优、进级外,还需要搭建客户乐成团队,做好参谋式处事。

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